以不同风格呈现图像的语义内容是一项艰巨的图像处理任务。深度卷积神经网络的发展产生了强大的计算机视觉系统,能够从自然图像中提取高级语义信息。在特定任务上,如目标识别,用足够的标签数据训练的卷积神经网络学会了提取通用特征表示中的高级图像内容。随着对图像风格迁移的研究进一步深入,本文设计了基于对抗生成网络的图像风格迁移方法,实现了图像从白天到夜晚的图像转换。
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