基于CBAM-YOLOv3的指针式仪表检测识别方法

作者：霍永龙; 白鸿一^*; 吴晓威; 王钰

来源：黑龙江大学自然科学学报, 2023, 40(05): 621-630.

DOI：10.13482/j.issn1001-7011.2023.10.064

• 指针式仪表
• YOLOv3
• 注意力机制
• 霍夫变换
• 模板匹配

针对指针式仪表自动检测和读取示数时背景环境复杂、目标检测性能不足和读取示数误差大等问题，提出了一种基于CBAM-YOLOv3的指针式仪表自动检测和读数的方法。在YOLOv3(You Only Look Once-v3)基础上，引入注意力机制模块CBAM(Convolutional block attention module),通过检测提取表盘区域，根据边界框位置信息剔除绝大部分背景。利用霍夫变换确定指针和表盘位置，采用模板匹配法寻找刻度起始点。以表盘中心为原点建立直角坐标系，根据指针和刻度间的角度关系读取示数。实验结果表明：仪表自动检测精度达到了99.72%,读数平均相对误差为0.44%。该算法具有较高的检测精度和较低的读数误差。

• 单位
  黑龙江大学; 电子工程学院