基于WGA算子—熵权法的农业洪涝灾害风险评估——以潍坊市为例

作者：张丽媛; 杨文通^*

来源：中国农业资源与区划, 2022, 43(08): 180-188.

• 农业洪涝灾害
• 熵权法
• 灵敏度分析
• WGA算子
• GIS

[目的]为了提高农村地区洪涝灾害科学应对水平，减轻农业损失，构建了农业洪涝灾害风险评估模型，分析评估指标的灵敏度，制定科学有效的风险应对策略。[方法]文章结合2018年山东潍坊市的气象、地理和社会经济资料，构建农业洪涝灾害风险评估指标体系，利用熵权法确定各指标的权重，通过WGA算子分析指标的灵敏度，并得到潍坊市风险评估值，借助GIS绘制潍坊市农业洪涝灾害风险等级图，以此为基础制定风险防范措施。[结果]（1）地形高程差和河网密度的指标灵敏度最大，最大日降水量次之，暴雨频率、汛期降水量、地均农业GDP、卫生机构数量的指标灵敏程度低。（2）潍坊市致灾因子的危险性从西往东逐渐减弱；孕灾环境敏感度最强的是潍坊西部和南部的山区，地势起伏大、河流众多，极易造成洪涝灾害；潍坊市的承灾体易损性呈现出从西北到东南逐级递减的现象；防灾减灾能力较弱的地区位于潍坊市的中部。（3）潍坊市综合风险总体态势是从西南到东北逐级递减。（4）应对致灾危险，提高气象预警的及时性和准确性，适当调整农作物的播种时间；应对孕灾敏感，兴修水利工程，发展林业；应对承灾易损，注重抗涝作物的栽培，加强对农业的自救；增强防灾能力，推行相应的保险协议，科普相关的防灾减灾知识，从而减少洪涝灾害给农业带来的损失。[结论]通过农业洪涝灾害风险评估模型，可掌握潍坊市各地区的风险等级，因地制宜地制定风险应对策略，为农业防灾减灾提供理论支持和政策建议。

• 单位
  山东理工大学