PSO优化LS-SVM在模拟电路故障预测中的应用

作者：祁涛; 张彦斌; 邸凯; 任晴

来源：计算机测量与控制, 2016, 24(03): 4-7.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.03.002

• LS-SVM
• PPMCC
• 欧几里得距离
• 健康度
• PSO

针对模拟电路故障预测的特点,提出一种基于PSO优化LS-SVM惩罚因子和核参数的模拟电路故障预测方法;利用小波包分解重构构造能量特征向量,通过计算PPMCC和欧氏距离来表征电路中元件的健康程度,定义为健康度,由此推导出电路发生故障时该元件的故障阈值;应用PSO优化的LS-SVM模型来实现模拟电路的故障预测,预测各个时间点的健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余寿命;通过仿真实验得知,该方法简单便捷,能够有效实现模拟电路的故障预测,具有较好的实用性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学