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摘要
对互联网中虚假图像的识别,能够有效提高网络广告信息传播的真实度。对虚假广告数字图像的优化识别,需要定义图像真实的边缘,对边缘的像素级进行定位,完成虚假广告图像的识别。传统方法利用形态学优化的边缘检测理论检测出图像的边界,得到图像的边缘特征,但忽略了定位图像像素,导致识别精度偏低。提出基于边缘羽化检测的互联网虚假广告数字图像优化识别方法。利用双树复小波变换理论进行图像分解,得到分解后的图像纹理数据,进行数字图像类似纹理的再提取,得到图像纹理数据的门限值,重新构建数字图像纹理轮廓,引入局部清晰度来确定图像上的边缘点,检测图像的虚假边缘,对数字图像虚假边缘的像素级进行定位,以此为依据进行互联网虚假广告数字图像优化识别。实验证明,所提方法识别精度较高,为保护互联网下数字图像的真实性和完整性奠定了基础。
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