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摘要
干旱是影响农业生产最大的自然灾害之一,开发适用于重庆各区县的综合干旱指数对于评估干旱具有现实意义。文章耦合XGBoost算法降尺度后的土壤水分和降水Z指数数据,在空间上以重庆市行政区县边界分区,时间上以旬为单位分段,基于Copula函数构建千米尺度网格化的综合干旱指数CSDIM-A,评估干旱的时空特征,选择重庆市作为研究区开展实验论证。结果表明,降尺度提高了遥感产品的空间连续性,为后续构建千米尺度的综合干旱指数提供支持;广义极值分布和t位置尺度分布分别适用于拟合重庆市大多数区县土壤水分和降水变量数据分布,Frank-copula函数适用于拟合旬尺度下二元变量的联合分布。基于土壤墒情数据验证构建的综合干旱指数比降水Z指数更能反映干旱信息,基于各区县得到CSDIM-A的空间分布与实际旱情资料相符,说明所构建的综合干旱指数CSDIM-A可为干旱评估提供参考。
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