水稻苗期耐冷种质资源筛选及耐冷性综合评价

作者：程露; 项阳; 逄洪波^*; 职铭阳; 赵宗耀; 金明; 陈强; 郑晓明

来源：中国农业大学学报, 2022, 27(02): 34-45.

• 水稻
• 耐冷性
• 主成分分析
• 隶属函数

为鉴定和筛选水稻苗期耐冷种质资源,采用主成分分析法,结合形态学和光合生理指标,对52份水稻种质资源的苗期耐冷性指标进行综合评价。结果表明,根据相关分析显示6个光合生理指标与形态学指标黄叶率之间均呈负相关关系;主成分分析将7个单项指标转换成3个相对独立的综合指标,累计贡献率达83.991%;根据耐冷性综合评价值(D),将52个品种划分为极强耐冷、强耐冷、中耐冷,弱耐冷及冷敏感5类,共筛选出‘东农4号’、‘合江4号’和‘津原85’3份苗期耐冷性极强的品种;回归分析表明利用该方程对供试材料进行耐冷性预测,其结果与D的结果相一致,表明此综合评价法可用于水稻苗期耐冷种质资源的筛选和综合鉴定评价。

• 单位
  生命科学学院; 沈阳师范大学; 中国农业科学院作物科学研究所