基于WLD-LPQ特征的心盘螺栓故障图像检测算法

作者：张金敏^*; 冯映科; 王思明

来源：铁道科学与工程学报, 2018, 15(09): 2349-2358.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.023

• 心盘螺栓图像检测
• WLD
• LPQ
• 特征融合

针对货车心盘螺栓故障图像,提出一种基于韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor, WLD)特征和局部相位量化(Local Phase Quantization, LPQ)特征融合的故障图像检测算法。该算法分为螺栓定位与识别2个步骤,采用间接定位法逐步定位感兴趣区域(Region of Interest, ROI),通过最大类间方差法(Otsu)和改进的Canny算法与图像投影结合定位螺栓部位;利用WLD特征和LPQ特征分别提取螺栓纹理,对其归一化,使用PCA降维特征向量,串行联合为WLD-LPQ特征,通过支持向量机SVM自动检测识别。研究结果表明:本文算法能快速准确定位,空间域与频率域结合的WLD-LPQ特征提高了检测识别率,平均检测识别率达到98%以上。

• 单位
  机电工程学院; 兰州交通大学