基于KFST特征提取的KNN算法

作者：陈振洲; 邹丽珊

来源：华南师范大学学报(自然科学版), 2008, (02): 50-55.

• 核Foley-Sammon变换
• K-近邻算法
• 距离加权
• 特征加权 Kernel Foley-Sammon Tranform
• K-nearest neighbor
• distance-weighted
• feature-weighted

提出了基于KFST(核Foley-Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKFST):首先利用KFST来提取特征,然后在按照特征被提取的先后关系赋权重,再利用KNN算法进行分类.实验表明,KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.

• 单位
  广州城市职业学院; 华南师范大学