基于DEA的安徽省数字经济产出效率研究

作者:解亚淼; 成祖松*
来源:内江师范学院学报, 2021, 36(08): 107-115.
DOI:10.13603/j.cnki.51-1621/z.2021.08.018

摘要

基于2011—2017年安徽省16个城市的投入产出数据,利用BCC-DEA模型和Malmquist指数模型分别测算安徽省数字经济产出水平和全要素生产率,并建立面板回归模型探究全要素生产率和技术进步指数的影响因素。研究发现:从静态产出效率来看,皖南地区的技术效率最高,皖北居中,皖中较差,铜陵、池州、淮北、淮南4个城市在数字经济产出效率上相对高于其他城市,各市数字经济产出效率参差不齐;从全要素生产率来看,合肥、滁州、黄山这三个市的产出效率呈现规模报酬递增;影响因素方面,经济发展水平、创新对数字经济全要素生产率和技术进步指数具有显著的正向影响,而人力资本、科研经费投入等对全要素生产率和技术进步指数有显著的负向影响。

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