计算建筑物、农田、裸地、道路、林地五类常见地物的灰度共生矩阵并统计纹理特征值,以建立影像纹理样本库。使用与建立样本库相同的方法处理待测影像,通过计算样本库与待测影像纹理特征值的最小欧氏距离实现影像分类。实验结果显示,待测图像正确识别率为92%,说明利用灰度共生矩阵提取影像纹理特征是一种有效性的图像分类辅助方法。
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