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摘要
网络大数据中包含着海量的知识资源,这些资源在知识服务的过程中发挥着极其重要的作用。如何从多源异构的海量数据中准确地提取知识并加以有效利用成为当前知识服务的热点问题。本文以当前大数据背景下知识融合研究现状为出发点,对当前知识融合领域内的相关文献资料进行分析,从传统的知识融合的理论结构、关键技术、学科或领域间的交互运用入手,归纳并总结知识融合的理论方法与框架模型,从而探讨大数据环境背景下的知识融合研究的新进展以及对未来做出展望,同时在此基础上进行评述,以期为该领域更为深入的发展提供参考。
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