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摘要
现有方法未能对数字化电网中台响应信号进行预处理，导致响应模式的识别结果不准确、识别时间较长。提出一种云PaaS层下的数字化电网中台快速响应模式自动化识别方法。在云PaaS层下，通过Bayes估计的小波阈值去噪方法对含有噪声的电网中台快速响应信号进行预处理；设置模型的可见层、隐藏层和输出层，计算各层间的权重矩阵，对预处理后的响应信号进行训练，并将训练后的数据输入到RBM模型中，获取PaaS层下的数字化电网中台快速响应模式的识别结果。实验可知，所提数字化电网中台响应模式的识别时间最多为53 s，识别精度最高可达99%，召回率最高为98%,F1值最高为99%，表明该方法能够以较快的速度和较高的精度完成模式识别。
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单位南方电网数字电网研究院有限公司
