蜂群算法研究综述

作者：高晨阳; 鱼小军; 闫妍

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(22): 63-65.

• 蜂群算法
• 繁殖行为
• 觅食行为
• 算法改进

蜂群算法(BeeColonyOptimization,BCO)主要针对蜜蜂的各种行为方式进行模仿,是群智能算法中最受关注的算法之一,已广泛应用于图像处理、路径规划、流水作业以及军事等诸多领域。首先,本文对蜂群算法进行分类,同时系统地阐述了每一类算法的实现过程;其次,概述了当前蜂群算法的改进方式,主要聚焦于算法中的初始化方式、探索方式、算法结合以及评估方式4个方向;最后,对当前蜂群算法的不足进行总结,并对未来发展趋势作出展望。

• 单位
  湖南云箭集团有限公司