摘要

星敏感器畸变标定方法主要采用拟合方法,在工程应用中受到标定点数量、误差的限制,传统最小二乘拟合方法或工具箱拟合方法在拟合过程中会产生过拟合现象,造成星敏感器畸变标定精度下降。本文提出一种基于Dropout方法的高精度畸变标定方法,该方法首先对星敏感器高阶曲面畸变模型进行网络化,然后构建隐藏部分卷积层的星敏感器畸变模型,最后进行监督学习,完成星敏感器畸变模型标定。试验结果表明,采用基于Dropout方法的星敏感器标定方法可有效提高星敏感器训练精度,相比于高精度工具箱的拟合结果,畸变标定残差由2.02"提升到1.12"。

  • 单位
    上海机电工程研究所; 天津津航技术物理研究所