本文首先引入大数据理论,构建具备补充和修正功能的时段聚集机理数据挖掘算法,随后建立Timeclusterkm,n聚类算法挖掘客流峰值时段划分,从行车调度指挥角度研究客流时段聚集规律;其次,根据客流聚集的时段规律挖掘,以AFC客流数据为支撑挖掘基于最小支持度minsupport的客流OD(Origin-Destination),以优化轨道交通市郊线路的行车组织方案;最后,通过算例分析验证了Timeclusterkm,n模型优越于目前经验法确定快慢车开行比例。
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