车位识别技术是实现智能停车管理的基础。现有的车位识别算法的识别图像多为环视图像，而针对高位图像的车位识别算法则较少，而且算法的召回率和精确率低。针对该研究现状，本文提出一种基于直线检测与密度聚类的车位识别算法，该算法能够准确识别不同高位图像中的车位。算法通过对检测直线进行密度聚类，得到了准确的车位线信息。同时，算法能够自动提取图像中的感兴趣区域，并准确定位感兴趣区域内的车位顶点，根据车位顶点坐标识别车位。实验结果表明，相比传统的车位识别算法，该算法具有更高的召回率和精确率。
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