科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对物流配送中心常见的双区型仓库进货路径的特点,来建立数学模型,然后采用GA算法来求解最优拣货路径,以此来降低物流成本中的拣货作业成本这里采用遗传算法进行拣货路径的仿真试算,同时与S-shape启发式算法,传统穿越策略以及动态规划方法进行比较,最后的出结论证明采用遗传算法优化拣货路径问题,能够非常有效的求解出拣货路径的最优距离,这样也就缩短拣货作业的时间,进而大大提高了物流中心的拣货作业效率。
- 单位
针对物流配送中心常见的双区型仓库进货路径的特点,来建立数学模型,然后采用GA算法来求解最优拣货路径,以此来降低物流成本中的拣货作业成本这里采用遗传算法进行拣货路径的仿真试算,同时与S-shape启发式算法,传统穿越策略以及动态规划方法进行比较,最后的出结论证明采用遗传算法优化拣货路径问题,能够非常有效的求解出拣货路径的最优距离,这样也就缩短拣货作业的时间,进而大大提高了物流中心的拣货作业效率。
