舰艇作战系统校准间隔优化研究

作者：杨利斌; 林海华; 周志恒

来源：计算机测量与控制, 2016, 24(12): 96-99.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.027

• 作战系统
• 校准间隔
• 集合经验模态分解
• 最小二乘支持向量机
• 量子差分进化
• BP神经网络

校准间隔优化研究是舰艇作战系统动态对准理论的重要组成部分;针对目前作战系统校准间隔确定缺乏理论支撑、历史对准误差数据使用率较低的情况,根据历史对准误差数据的特点,提出了利用EEMD-LSSVM-B的组合预测方法对对准误差数据进行预测,从而确定作战系统的校准间隔的优化方法;首先利用EEMD将对准误差数据分解成若干不同频率的分量,分解后的各分量通过LSSVM进行预测,LSSVM的相关参数由QDE算法优化获得,各预测分量通过BP神经网络进行非线性重构,得到最终的预测结果,最后根据预测值对校准间隔进行优化调整;仿真实例表明,组合预测方法比单独的预测方法具有更高的精度,可以应用于作战系统校准间隔的优化过程。

• 单位
  中国人民解放军海军航空工程学院