基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划

作者:赵静; 汤云峰; 蒋国平; 徐丰羽; 丁洁
来源:南京邮电大学学报(自然科学版), 2019, 39(06): 73-78.
DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.06.011

摘要

为了解决蚁群算法在移动机器人路径规划应用中的不足,通过改进启发函数和信息素挥发因子来提升算法的性能。首先,利用栅格法的便捷性对环境进行建模,对每个栅格进行标记,使蚁群从初始栅格移动到目标栅格进行路径搜索;然后,构造新的启发函数以提高蚂蚁搜索的目的性及算法的运算速度;最后,使挥发因子自适应变化,保证蚂蚁在全面地搜索路径时也能够快速收敛。多次实验的结果证明,在有较多障碍物的情况下,改进的算法能够帮助移动机器人快速寻找到最优路径。

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