非计划再入院患者的分布特征及影响因素

作者：郭慧玲; 胡贵方

来源：中国病案, 2023, 24(03): 56-59.

DOI：10.3969/j.issn.1672-2566.2023.03.019

• 非计划再入院
• 单因素关联分析
• Logistic回归
• 影响因素
• 策略

目的 探讨某三级综合医院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者非计划再入院的影响因素，为减少重复入院提供依据，提高医疗资源的利用效率和医院管理质量。方法 采用Excel 2013软件对某院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者数据75810人次进行初步整理和分析，利用SPSS25.0软件先对各影响因素进行统计描述、单因素关联分析，将单因素分析结果中P<0.05的变量纳入多因素二分类Logistic回归。结果 非计划再入院患者2016人次，非计划再入院率2.66%。相对于男性患者，女性降低了非计划再入院的风险(OR=0.82,95%CI 0.75-0.90, P<0.05)，住院天数是非计划再入院的保护因素(OR=0.97,95%CI 0.96-0.98, P<0.05)，其他离院方式(OR=1.05,95%CI 1.01-1.10,P=0.03)、手术(OR=1.93,95%CI 1.63-2.27, P<0.05)增加了非计划再入院的风险；年龄组、疾病分型和手术级别与非计划再入院呈正相关，差异具有统计学意义。结论 非计划再入院的主要影响因素包括患者性别、年龄组、离院方式、疾病分型、是否手术、手术级别、住院天数。医院应重视非计划再入院指标，加强非计划再入院的管理和诊疗规范，增强老年患者的健康宣教，制定合理的监管指标和考核体系,有效降低非计划再入院率。

• 单位
  南方医科大学; 公共卫生学院