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摘要
河南省是中国重要的粮食主产区，分析雨涝事件的时空演变特征对保障区域粮食安全有着重要意义。依托研究区1978—2019年间农业水灾受灾率、成灾率以及逐日降水量等资料，运用集合经验模态分解(EEMD)探求了实际灾情与多种类型降雨涝指数的可能关系。在此基础上，分析了关键致灾因子的时空演变特征及其对大尺度海洋—大气环流指数的响应。结果表明：（1）EEMD精准地从灾情逐年序列分离出年际及年代际波动表征的雨涝强度；（2）雨涝强度与多种降水指数的相关分析表明8月连续7日最大降水量对灾情影响最为显著，其次为9月总降雨日数；（3）致灾因子的空间分布表明河南省南部及西部危险性较高，其趋势分析的结果表明夏季雨涝强度呈现一定的减弱趋势；（4）致灾因子与热带南大西洋海温等环流指数间存在着时滞6～9个月的显著相关性。该研究筛选出了河南省水灾的关键致灾因子，并为提前预判灾情提供的环流信号。
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