科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统基于偏振差分原理的水下光学成像方法中，由于目标退偏振特性差异引起的图像中局部反射光损失的问题，提出了基于偏振图像加权融合与限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法的水下成像方法。一方面，将原始水下图像分解为偏振光强图像和非偏振光强图像，根据不同退偏振特性目标在两幅图像中的灰度值分布特点，设计相应的权重因子，对两幅图像进行加权融合，从而实现在压缩原始水下图像中散射光的同时保留更多目标反射光，提升整体目标反射光在融合图像中所占的比例。另一方面，为了进一步提升融合图像的对比度，利用CLAHE算法对融合图像进行处理。该算法能够在提升融合图像对比度的同时，有效避免图像噪声的放大。实验结果表明，相较于传统的偏振差分方法以及独立的直方图均衡算法，该算法能够有效提升水下图像的清晰度和对比度。
-
单位南京理工大学; 上海航天控制技术研究所; 中国航天科技集团有限公司
