摘要

目的:基于体成分和体适能指标,研究体检人群动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)发生风险呈中高危的状况,研发ASCVD发生风险的评估工具,为ASCVD的预防和干预提供合理的建议。方法:抽取2020年7月至2022年1月重庆医科大学第二附属医院的1 620名年龄为35~59岁体检人群的体检资料,其中建模集1 200例,验证集420例。根据ASCVD 10年发病危险评估流程彩图计算调查对象的ASCVD发生风险,基于体成分和体适能指标构建ASCVD风险评估模型,继而对模型进行外部验证,并对模型进行区分度、一致性以及临床实用性进行评价。结果:本研究所建立ASCVD发生风险评估模型为Logit(P)=-0.298+2.151×性别+0.046×肝脏脂肪均值-0.016×骨密度均值+0.005×腹部肌肉面积+0.330×腹部脂肪比-0.027×握力体质指数-0.025×平衡力。模型特异度74.9%,灵敏度为81.2%,曲线下面积为0.845(95%CI=0.820~0.865)。结论:本研究所建立的ASCVD发生风险评估模型虽具有较好的区分度和临床实用性,但在不同的数据集中校准度并不是很好,后续有必要扩大样本量进一步对模型进行改善。

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