中国农业全要素生产率动态分析——基于SFA模型和Log(t)回归方法

作者：刘霞婷; 李强^*; 吴超; 马锦怡

来源：中国农业资源与区划, 2022, 43(01): 50-59.

• 农业全要素生产率
• 地区差异
• 随机前沿模型
• 俱乐部收敛
• Log(t)回归

[目的]通过分析农业全要素生产率增长的动态变化和长期收敛性，为促进农业经济增长和缩小地区农业发展差距提供理论基础。[方法]文章基于中国29个省（市、区） 1978—2017年的面板数据，利用随机前沿生产函数模型测算农业全要素生产率的增长。在此基础上，运用基于Log(t)回归的PS收敛检验分析累积农业TFP增长的收敛性。[结果]农业TFP的动态分析表明，农业经济的增长主要依靠农业全要素生产率的支撑，由于农业科技创新能力不足，农业TFP增长的速度放缓。收敛性检验结果表明，1986—2017年中国农业累积TFP增长在全国省际层面和东、中、西、东北四大区域层面都发散，但存在6组俱乐部收敛和4个不收敛地区。从收敛速度来看，俱乐部1的收敛速度最快，是唯一的绝对收敛，俱乐部2的收敛速度最慢；根据累积农业TFP增长的差异，可以将收敛俱乐部划分为“高速增长”“平稳增长”和“低速增长”3种类型。“高速增长”俱乐部（俱乐部1、2）与其他俱乐部（俱乐部3～6）的增长差距主要来源于技术进步，技术效率是其他俱乐部之间增长差距的重要影响因素。[结论]为推动农业高质量发展，各地区应加强农业先进技术的交流，提升农业科技创新能力，增强资源禀赋与农业科技创新的耦合关系，实现有效创新，提高农业科技成果转化率。

• 单位
  北京林业大学; 经济管理学院