基于近红外光谱的金鲳鱼新鲜度快速检测技术

作者：方瑶; 谢天铧; 郭渭; 白雪冰; 李振波; 李鑫星^*

来源：江苏农业学报, 2021, 37(01): 213-218.

• 近红外光谱
• 新鲜度
• 金鲳鱼
• 挥发性盐基氮
• 偏最小二乘法
• 多元散射校正

挥发性盐基氮(Total volatile basic nitrogen, TVB-N)是动物性食品的新鲜度指标。传统的TVB-N检测技术工序繁杂,对鱼肉具有不可逆的破坏性。本研究拟用近红外光谱技术进行金鲳鱼肉质新鲜度的检测,采用一阶微分(1st Der)、二阶微分(2nd Der)、多元散射校正(Multiplicative scatter correction, MSC)、标准正态变换(Standard normal variate transform, SNV)对金鲳鱼鱼肉的近红外光谱数据进行预处理,通过比较预测结果,确定多元散射校正为最优预处理方法。分别采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立金鲳鱼鱼肉TVB-N的预测模型,最终确立了基于MSC和PLS的最佳模型,其中预测集均方根误差(RMSEP)为1.845 4,决定系数(R2)为0.884 1。由研究结果看出,基于近红外光谱建立的金鲳鱼肉质预测模型具有较高的精度,可为快速检测金鲳鱼的肉质新鲜度提供理论依据。

• 单位
  中国农业大学