摘要

目的筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的独立危险因素, 以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析其预测价值。方法 2018年1月—2019年12月, 浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者(男101例、女30例, 年龄18~84岁), 对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS, 将患者分为ARDS组(54例)和非ARDS组(77例)。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况, 对数据进行独立样本t检验、χ2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析, 筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素, 并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分, 绘制受试者操作特征(ROC)曲线, 计算曲线下面积;采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证, 分别计算建模组(79例)和验证组(52例)的ROC曲线下面积;绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。结果 ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组(t=0.36, χ2=33.78、49.92, P<0.01), 性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示, 烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素(比值比=1.05、15.33、5.02, 95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71, P<0.05或P<0.01)。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92(95%置信区间=0.88~0.97), 验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91(95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97)。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中, 当预测概率<35.0%或>85.0%时, 可能存在一定的高估ARDS发生率的风险;当预测概率为35.0%~85.0%时, 可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。结论烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素, 基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。

  • 单位
    浙江大学医学院附属第二医院

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