采用先进的计算机视觉、人工神经网络和PLC控制技术,提出了一种基于FX3U-48MT/ES-A PLC控制器的水果分类智能控制系统,分析了系统的工作原理、芒果样本采集处理与识别模型,给出了PLC控制系统的软硬件设计。试验结果表明,水果分类智能控制系统可以利用神经网络和计算机视觉方法对芒果进行适当的分类,精度可以高达94.23%,具有非常重要的现实意义。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
