基于语义相似性计算的词向量构建方法及系统

作者：顾东晓; 刘虎; 王芹; 杨善林; 丁帅; 李霄剑; 欧阳波; 李卫东; 宋律; 李敏; 杨雪洁; 张娅琪; 魏琪; 李鹏玉; 徐正飞

来源：2022-06-17, 中国, CN202210695532.6.

本发明提供一种基于语义相似性计算的词向量构建方法及系统,涉及词向量构建技术领域。本发明首先获取包括中心词向量以及中心词向量的上文矩阵和下文矩阵的初始词向量；然后利用卷积神经网络对上文矩阵、下文矩阵同时进行多次卷积操作,获取上下文聚合矩阵,同时将中心词向量转换为与上下文聚合矩阵维度相同的中心词向量矩阵；最后计算上下文聚合矩阵与中心词向量矩阵的语义相似性,并输出语义相似性的值最大时的上下文聚合矩阵作为最终词向量。本发明所构建的词向量准确度更高,且构建词向量时效率更高。

• 单位
  合肥工业大学