工业现场生产的产品批量小、更新快、品种多，存在工作效率低、检测或识别质量得不到保证等问题。为了解决此问题，提出了一种基于机器视觉的目标识别分类方法。采用线阵相机，通过控制产品运动，获取产品表面完整的信息图像，利用多层感知器对图像拼接和处理后的字符进行识别，确定产品型号及批次，引导机器人完成产品的准确分类。实验结果表明，方法识别时间18 ms,识别准确率98%,可有效解决人工作业的各种问题。
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