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摘要
在社交网络的信息传播机制中，不同用户之间信息扩散往往会受到用户之间影响力的影响，因此开展复杂网络分析研究显得格外必要。本文首先研究在代价约束下，社交网络的影响力传播模型，在未知网络传播原理的情况下，研究如何利用叠加的随机游走策略对网络的影响力传播进行度量，将影响力传播的范围控制在某一子图中，设计出抑制负影响力传播的有效方法。在此基础上，通过渗流来对抑制节点的范围进行控制。通过实验证明，本文的算法不但可以有效地限制负影响力的传播，而且在代价约束下能够取得较好的性能。该论文不但对分析、理解和预测网络的拓扑结构、功能和动力学行为具有十分重要的理论意义，而且在舆情管控、虚假信息抑制等领域中也发挥着重要的作用。
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单位淮阴工学院
