一种模仿人眼的汽轮机轴心轨迹识别方法

作者：陈晓玥; 周建中; 肖剑; 付文龙; 张炜博; 夏鑫; 李超顺; 张勇传

来源：振动.测试与诊断, 2015, 35(04): 677-797.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.04.013

• 汽轮机
• 轴心轨迹
• 故障诊断
• 特征提取
• 模仿人眼

针对轴心轨迹图像的特征不易提取,传统基于图像处理的轴心轨迹识别方法普遍存在信息提取不全面、形状表征不准确、特征向量与形状映射关系不明确等问题,提出了一种模仿人眼的轴心轨迹识别方法。该方法首先模仿人的眼睛来提取轴心轨迹结构、区域和边界3方面最直观有效的信息;然后,通过有效信息的全面集成完成形状的综合准确表征,使特征向量与形状之间的对应关系足够明晰;最后,通过反向传播(back propagation,简称BP)神经网络、径向基函数(radical basis function,简称RBF)神经网络和概率神经网络(probabilistic neural network,简称PNN)实现汽轮机轴心轨迹的自动识别。实验表明,提出的轴心轨迹识别方法简单、高效、准确。

• 单位
  华东交通大学; 华中科技大学; 电子工程学院