基于GM(1,1)-Markov模型的火灾事故预测

作者：童乐; 赵玲^*

来源：科技与创新, 2022, (14): 96-98.

DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2022.14.031

• 火灾事故
• GM(1
• 1)-Markov模型
• 状态转移概率
• 相对误差

根据火灾事故的灰色特征及随机性等特点，建立了GM(1,1)-Markov火灾事故预测模型。应用该模型对火灾死亡人数进行预测，结果表明所建立的GM(1,1)-Markov火灾事故预测模型能较好地反映死亡人数的变化趋势及波动性特点，预测结果的相对误差的绝对平均值为1.9%，其精度高于GM(1,1)模型。预测结果可以作为制定安全目标的依据，为消防安全管理与决策提供科学的指导。

• 单位
  江西理工大学; 江西省矿业工程重点实验室