摘要

时频分析在近数十年间经历了实质性的变化,且已经不断在各个领域受到越来越多的关注和广泛应用。许多传统信号处理方法是基于严格数学限定条件下发展演变的,并且是在满足线性和平稳性的假定下适用的。现实世界中的信号过程大都是非线性或非平稳的,因此那些针对线性和平稳信号的传统时频方法逐渐显现出不足。本文针对非线性和非平稳信号,论述了多种时频分析方法,其中包括短时傅里叶变换、Cohen类时频分布、Hilbert-Huang变换、引入小波包分解的改进型Hilbert-Huang变换、利用最大重叠小波包分解(MODWPT)的Hilbert谱、通过提取小波脊构建而成的小波瞬时频率谱(WIFS)和利用多窗技术和时频重...