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摘要
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题，现提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA)，以此提高水轮机控制参数的优化性能，弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足。首先结合PSO算法，在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进，其次应用一种权重系数优化其位置更新公式，提高算法的自适应性，并结合相关仿真建模试验，使用所提PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节，仿真结果表明：在5%空载频率扰动下，改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法，所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定，并且此时的超调量远低于传统算法，表明此改进PSOGSA在后续迭代中，具备更高的迭代效率，并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题，从而证明了所得改进PSOGSA的合理有效性，水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化。
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单位河海大学; 电气学院
