SARIMA模型和Holt-winters模型在我国丙肝月报告发病人数预测中的应用比较

作者：张鲁玉; 孙亮; 马兰; 鲁頔; 陈雪娇; 田庆丰^*

来源：现代预防医学, 2020, 47(21): 3855-3951.

• 丙肝
• SARIMA模型
• Holt-winters模型

目的分析2013-2019年我国丙型病毒性肝炎(丙肝)发病趋势,探讨比较SARIMA模型和Holt-winters模型在我国丙肝发病序列预测中的应用。方法基于2013-2018年我国丙肝月发病数据拟合建立SARIMA模型和Holt-winters模型,采用2019年1月-12月发病数据验证两种模型预测效果。结果 SARIMA模型最优模型为ARIMA(2,1,4)(2,1,2)12,预测平均误差百分比(MAPE)为4.447%,Holt-winters模型最优模型为相加模型,预测平均误差百分比(MAPE)为2.958%。结论 Holt-winters相加模型预测精度相对较高,可用于我国丙肝发病人数的预测。

• 单位
  郑州大学; 公共卫生学院