挡风玻璃花点缺陷智能检测技术研究

作者：陈炜; 沈力; 李建兴; 马莹^*; 俞斌

来源：电子测量技术, 2023, 46(13): 110-117.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2211566

• 花点
• 机器视觉
• 轮廓提取
• YOLOv5s
• 缺陷检测

花点图案是由许多小黑点密集排列形成的点阵图案，它均匀分布在汽车挡风玻璃的四周。花点在丝网印刷和烧结过程中可能出现黏连、残缺与缺失等缺陷。采用人工进行花点缺陷的检测容易误检和漏检，且检测数据不易统计和分析。为了解决该问题，提出采用机器视觉技术来提取黑边花点轮廓作为相机移动轨迹；然后用PLC控制2台相机的移动来分段采集4条黑边的花点图案，以便获得微小花点的清晰图像；最后采用YOLOv5s算法来实现花点缺陷类型和位置的在线检测。文中通过对不同算法检测结果的比较，验证了YOLOv5s算法在花点缺陷检测方面的优越性和鲁棒性。

• 单位
  物理学院; 福建工程学院; 福耀玻璃工业集团股份有限公司