摘要

为探索近红外透反射光谱法检测牛奶中主要成分的可行性,从牧场采集150份乳样,并用乳质分析仪测定其中的蛋白质、脂肪、乳糖、总固形物、非脂固形物含量。通过光谱数据结合偏最小二乘法以及完全交互验证建立回归模型。结果表明:中长波(1300~2500nm)对乳成分的模型贡献较大;蛋白质、脂肪、乳糖、总固形物、非脂固形物模型的验证集决定系数分别达到0.96、0.90、0.90、0.91、0.92,相对分析误差分别为4.97、3.19、3.15、3.37、3.54;对10个未知样品的预测结果表明,该模型对蛋白质、乳糖和非脂固形物含量的预测效果较好,相对误差均小于1.40%。