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摘要
为阐明不同模型对森林碳储量空间分布估测精度的影响，依据2020年广东西樵山国家森林公园森林资源管理“一张图”数据，采用地理加权回归模型(Geographic weighted regression model, GWR)、空间误差模型(Spatial error model,SEM)和最小二乘模型(Ordinary least squares, OLS)对研究区森林碳储量的空间分布进行研究，并对3种模型的拟合效果和影响森林碳储量的因子进行分析，利用全局和局域Moran’s I分别对模型残差的全局空间自相关性和空间分布状况进行描述，对空间异质性作用下各模型之间的差异进行说明，采用GWR模型绘制研究区森林碳储量的空间分布。结果表明，处于不同位置下的GWR模型，各参数估计值对森林碳储量的影响大小不断变化；GWR模型在数据拟合方面要明显优于SEM模型和OLS模型，OLS模型的拟合效果最差；GWR模型产生了较大范围的参数估计值，且GWR模型各参数估计值的范围均包括了OLS模型和SEM模型的参数估计值，得到了较好的模型残差局域化空间分布效果，模型稳定性较高；研究区中部森林碳储量较多，GWR模型的拟合偏差为1.36 t/hm2,在所有模型中最小。
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