基于小波ANFIS的诸暨站降雨量预测模型

作者：林祥志; 郭慧芳^*

来源：灌溉排水学报, 2019, S2: 123-125.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2019307

• 诸暨站
• 降雨量预测
• 浦阳江流域
• 小波分析
• ANFIS

【目的】建立适合诸暨站的降雨量预测的模型。【方法】采用小波分析和ANFIS相结合的模型预测方法,首先利用小波分析的多尺度分解功能,将诸暨站降雨量进行分解,然后利用ANFIS的自适应非线性逼近功能对分解后的序列进行预测,最后利用小波重构对预测的分解结果进行重构。【结果】小波ANFIS模型对诸暨降雨量的预测值与原始值相对误差在30%以内,精度达到要求。【结论】小波ANFIS模型可作为诸暨站的降雨量预测模型。

• 单位
  浙江同济科技职业学院