针对现有的莱斯因子矩估计算法适用性低和复杂度大的问题，提出一种基于拟合的改进矩估计算法，以提高莱斯因子的估计效率。改进的算法首先将矩估计模型进行有理函数近似，然后对近似式求逆，得到两个关于莱斯因子的闭合式。仿真结果表明，改进后的算法在样本为50000和1000时，估计效率提高至少2.5倍；在保证估计精度的情况下，拥有更小的时间复杂度，可用在终端资源有限的无线通信场景中。
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