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摘要
本发明公开了一种基于信号结构信息的窄带雷达目标检测方法,主要解决窄带雷达目标检测因信息利用不足造成检测性能下降的问题。其实现方案是：1)利用目标存在和不存在时的窄带雷达回波,构建训练数据集；2)构建全卷积神经网络并将交叉熵损失函数设置为其代价函数；3)根据训练数据集和代价函数,使用最小批梯度下降法迭代训练全卷积神经网络；4)将待检测单元回波输入到训练好的全卷积神经网络,得到目标的检测结果。本发明通过全卷积神经网络提取目标回波信号的结构信息,能够获得在不同虚警概率的条件下,对不同信噪比目标更高的检测概率,可用于情报雷达、预警雷达中不同信噪比目标的检测。
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