基于相似性编组的航标自动提取算法

作者：桂坡坡; 张绍明; 叶勤; 刘伟杰; 周良; 王**

来源：系统工程与电子技术, 2013, (01): 198-204.

• 遥感应用
• 航标提取
• 单类支持向量机
• 相关系数
• 高分辨率遥感影像 remote sensing application
• navigation mark detecting
• one-class support vector machine
• correlation cofficient
• high-resolution remote sensing imagery

针对高分辨率光学遥感影像,利用航标间具有很强相似性的特点,提出了航标相似性编组的自动提取算法。首先采用单类支持向量机对遥感影像进行水陆分割,确定出水陆的边界线,再对水域内空洞目标进行轮廓检测,将检测出的小目标作为候选目标。利用航标的几何及灰度特征对候选目标进行初步筛选,获得疑似航标目标。最后计算疑似航标目标间的相关系数并以此为依据进行相关性编组,得到不含虚警的航标组。采用QuickBird 0.6m分辨率的融合影像进行实验,结果表明该方法可以提取出区域内80%以上的航标,具有很强的可行性。

• 单位
  中国公路工程咨询集团有限公司; 上海市城市建设设计研究总院; 同济大学