一种改进的基于超像素的SAR图像海陆分割方法

作者：庞英; 刘畅

来源：国外电子测量技术, 2019, 38(08): 12-18.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1901479

• SAR图像
• 海陆分割
• 超像素
• 图像熵

海陆分割是SAR图像应用中十分重要且具有挑战性的任务,对于海岸线提取与近岸目标检测具有重要意义。针对濒海场景的SAR图像的特点,提出一种改进的基于超像素分割的SAR图像海陆分割方法,使得分割结果更准确与高效。算法分为三步展开,使用增强Lee滤波进行预处理,减少噪声和精细边缘;将熵的统计信息加入距离定义中,使用改进的SLIC算法进行超像素分割,把图像分割成不同的区域,即为超像素团;对每一个超像素团提取融合灰度与纹理特征,送入支持向量机(SVM)分类器来判断其类别。实验结果表明,提出的方法具有低复杂度和高准确性的优点。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院电子学研究所