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摘要
尾矿是矿产资源采选过程中的主要废弃物，处理方式主要为堆存排放，既污染环境又不利于资源回收利用，遥感作为高效、便捷的技术手段可全面摸查尾矿的堆存现状，推动“双碳”目标的实现。本文以河北省滦州市司家营尾矿库为研究对象，利用实测尾砂波谱以光谱角度匹配(spectral angle match, SAM)和波谱特征拟合(spectral feature fitting, SFF)方法进行端元波谱识别，然后对Landsat8 OLI影像和珠海一号影像数据进行尾矿填图。结果表明，Landsat8 OLI影像尾矿的匹配分值为1.618,珠海一号影像内尾矿的匹配得分为2.069,多光谱数据和高光谱数据识别结果高度吻合，且珠海一号高光谱影像填图精度要优于Landsat8 OLI多光谱影像；耦合高光谱数据的多源遥感影像能够获取尾矿库的位置信息，可为矿产资源管理部门提供数据参考。
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