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摘要
计算生物学借助大量生物数据的模拟与分析，探寻生物体及生态系统的结构和功能，从而加深对生物体的认识与理解。得益于算法的持续优化和计算机性能的提高，计算生物学逐步克服了大量数据处理和分析的难题。2023年，计算生物学在基因组学、蛋白质结构解析与预测、药物研发、疾病诊断与预测等多个应用领域取得突破性进展。随着技术的进步和数据的积累，计算生物学在未来的发展前景非常广阔，但仍存在数据质量问题、算法和模型复杂度、实验验证的难度、多学科交叉融合的挑战，以及伦理和社会问题等诸多难点需突破。
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单位中国科学院; 中国科学院大学
