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摘要
在大规模多输入多输出（multiple-inputmultiple-output,MIMO）系统中，合理的天线选择、用户调度以及用户功率分配方案，对提升系统能效、节省资源成本有着重要的作用.针对大规模MIMO下行链路通信场景，基于能效最大化准则，提出了一种联合天线选择、用户调度以及功率分配的低复杂度优化算法.首先，针对天线选择和用户调度问题，结合递增递减的选择思想，以最大化系统能效为目标，对天线和用户进行双向交替搜索；其次，对于搜索过程中的用户功率分配问题，采用分式规划理论和拉格朗日对偶算法得到最优能效功率的闭式解，三个参数进行迭代优化，从而得到系统最优能效.仿真结果表明，本文所提算法不仅具有低复杂度而且具有较好性能，能够有效降低大规模MIMO系统的能耗.
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单位电子工程学院; 华北电力大学
