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摘要
随着信息时代的到来，数据量急剧增长，如何高效地处理和分析数据成为各个行业面临的重要问题。实时数仓作为一种高效的数据处理和分析方案，受到了越来越多企业和机构的青睐。文章介绍了基于ClickHouse的实时数仓实践，并阐述了Flink与ClickHouse的集成方式及其优点。ClickHouse作为一款高速的列式存储数据库，在实现实时数仓时具有优秀的性能和扩展性。Flink作为一款高性能的流式计算框架，提供了丰富的API和工具，可以方便地对实时数据进行处理和分析。将ClickHouse和Flink集成，可以实现高效的实时数据处理和分析，为企业提供更加准确、实时的数据支持。文章通过一个实际的案例，详细介绍了如何使用ClickHouse和Flink构建实时数仓。
