基于CNN神经网络的大型停车库实时优化

作者：刘念; 徐良杰; 赵玮

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2019, 43(03): 560-564.

• 停车场
• 动态检测
• 卷积神经算法
• 状态识别
• 路径优化

为缓解大型停车场内车辆无效绕行距离及车位分配不均问题,运用CNN卷积神经网络深度学习方法,对实时采集的停车场视频图像进行识别和分类,获取停车场通道上车辆状态参数及停车场内车位状态;以武汉宜家停车场为研究对象进行实证分析.研究结果表明,采用此法进行停车场优化能减少驾驶员的无效绕行,提高了停车效率.

• 单位
  内蒙古大学; 武汉理工大学