基于特征点集搜索的三维序列livewire分割方法

作者：金勇; 蒋建国; 郝世杰; 鲁清凯; 李鸿; 杨青青

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2011, 34(05): 691-694.

DOI：10.3969/j.issn.1003-5060.2011.05.012

• 医学图像
• 智能剪刀
• 三维序列分割 medical image
• livewire
• three-dimensional(3D) segmentation

三维计算机断层图像(CT)或核磁共振图像(MRI)数据量较大,仅仅依靠人工分割整个数据集相当耗时,且分割结果因操作者不同而带有主观性。三维序列图像数据相邻切面间的分割目标形状和纹理通常具有一定的相关性,文章充分利用了这样的先验知识,提出了基于特征点集搜索的三维序列Live Wire分割方法,旨在尽可能少的人工交互下,完成整个三维医学图像数据中目标的有效分割。实验中,对肺部CT图像和肿瘤MRI图像进行了三维分割,在分割精度与人工分割相当的前提下,分割速度大大提高。

• 单位
  安徽医科大学第一附属医院; 合肥工业大学